Yapay zeka, gelecekteki sıhhat risklerini öngörebiliyor

Avrupa Moleküler Biyoloji Laboratuvarı, Almanya Kanser Araştırma Merkezi (DKFZ) ve Kopenhag Üniversitesi’nden araştırmacıların geliştirdiği “Delphi-2M” isimli yapay zeka modeli, şahısların tıbbi kayıtlarındaki dataları kullanarak 10 yıl içinde yakalanabileceği hastalıkları öngörebiliyor.

Kelam konusu model, bir cümledeki söz dizilimini varsayım edebilmek için lisan kalıplarını anlamak üzere eğitilen ChatGPT ile emsal bir teknoloji kullanıyor.

Delphi-2M, anonim tıbbi kayıtlardaki kalıpları tespit etmek üzere eğitilerek, insanların 10 yıl içinde yakalanabileceği hastalıkları kestirim ediyor.

İngiltere’deki 400 binden fazla bireyden toplanan anonim tıbbi kayıtlar üzerinde geliştirilen yazılım, daha sonra öteki iştirakçiler ve Danimarka’da 1,9 milyon bireye ilişkin bilgiler kullanılarak test edildi.

Araştırmacılar, yapay zekanın bilhassa tip 2…

Avrupa Moleküler Biyoloji Laboratuvarı, Almanya Kanser Araştırma Merkezi (DKFZ) ve Kopenhag Üniversitesi’nden araştırmacıların geliştirdiği “Delphi-2M” isimli yapay zeka modeli, bireylerin tıbbi kayıtlarındaki bilgileri kullanarak 10 yıl içinde yakalanabileceği hastalıkları öngörebiliyor.

Kelam konusu model, bir cümledeki söz dizilimini iddia edebilmek için lisan kalıplarını anlamak üzere eğitilen ChatGPT ile benzeri bir teknoloji kullanıyor.

Delphi-2M, anonim tıbbi kayıtlardaki kalıpları tespit etmek üzere eğitilerek, insanların 10 yıl içinde yakalanabileceği hastalıkları kestirim ediyor.

İngiltere’deki 400 binden fazla bireyden toplanan anonim tıbbi kayıtlar üzerinde geliştirilen yazılım, daha sonra öteki iştirakçiler ve Danimarka’da 1,9 milyon bireye ilişkin datalar kullanılarak test edildi.

Araştırmacılar, yapay zekanın bilhassa tip 2 diyabet, kalp krizi ve sepsis üzere ilerleyici hastalıkları öngörmede yüksek doğruluk sağladığını belirtti.

Çalışmayı yürüten bilim insanlarından Profesör Ewan Birney, “Tıpkı hava durumunda yüzde 70 yağmur ihtimali verilebilmesi üzere, sıhhat hizmetlerinde de bunu yapabiliriz.” sözünü kullandı.

Araştırmacılar, modelin şimdi klinik kullanıma hazır olmadığını fakat erken teşhis ve önleyici tedaviler ile yüksek riskli hastaları tespit etmek için kullanılabileceğini kaydetti.

Öte yandan, modelin, sıhhat kurumlarının gelecekteki hasta yoğunluğunu planlamasına katkı sağlayabileceği düşünülüyor.

Çalışmada kullanılan dataların yüklü 40-70 yaş kümesine ilişkin olduğuna dikkati çeken araştırmacılar, modelin klinik kullanıma girmeden evvel güzelleştirilmesi ve test edilmesi gerektiğine işaret etti.

Model, görüntüleme, genetik ve kan tahlili üzere daha fazla tıbbi datayı kapsayacak formda güncelleniyor.

Araştırmanın sonuçları Nature mecmuasında yayımlandı.