Bilimde çığır: Bağlantı sinyallerini işleyebilen “mikrodalga beyin” üretildi
Cornell Üniversitesi’nden araştırmacılar, ultra süratli bilgi ve kablosuz bağlantı sinyallerini tıpkı anda işleyebilen, düşük güç tüketimli bir mikroçip geliştirdi.
“MİKRODALGA BEYİN” SANİYEDE ONLARCA GİGAHERTZ SÜRATLE ÇALIŞIYOR
“Mikrodalga beyin” olarak isimlendirilen bu teknoloji, mikrodalga fiziğini kullanarak çalışan birinci gerçek mikrodalga hudut ağı olma özelliği taşıyor.
Nature Electronics mecmuasında yayımlanan çalışmaya nazaran, silikon üzerine entegre edilen çip, radyo sinyali çözme, radar gaye takibi ve dijital bilgi sürece üzere vazifeleri saniyede onlarca gigahertz suratında gerçekleştirebiliyor.
Üstelik tüm bu süreçleri 200 miliwatt’tan daha az güç tüketerek yapabiliyor.
ANALOG DAVRANIŞLARLA ÇALIŞIYOR
ABD Savunma İleri Araştırma Projeleri Ajansı (DARPA) ve Ulusal Bilim Vakfı’nın desteklediği Cornell NanoScale…
Cornell Üniversitesi’nden araştırmacılar, ultra süratli bilgi ve kablosuz bağlantı sinyallerini tıpkı anda işleyebilen, düşük güç tüketimli bir mikroçip geliştirdi.
“MİKRODALGA BEYİN” SANİYEDE ONLARCA GİGAHERTZ SÜRATLE ÇALIŞIYOR
“Mikrodalga beyin” olarak isimlendirilen bu teknoloji, mikrodalga fiziğini kullanarak çalışan birinci gerçek mikrodalga hudut ağı olma özelliği taşıyor.
Nature Electronics mecmuasında yayımlanan çalışmaya nazaran, silikon üzerine entegre edilen çip, radyo sinyali çözme, radar maksat takibi ve dijital bilgi sürece üzere misyonları saniyede onlarca gigahertz suratında gerçekleştirebiliyor.
Üstelik tüm bu süreçleri 200 miliwatt’tan daha az güç tüketerek yapabiliyor.
ANALOG DAVRANIŞLARLA ÇALIŞIYOR
ABD Savunma İleri Araştırma Projeleri Ajansı (DARPA) ve Ulusal Bilim Vakfı’nın desteklediği Cornell NanoScale Science and Technology Facility bünyesinde yürütülen projeye nazaran, klasik dijital hudut ağlarının bilakis bu sistem, saat tabanlı adım adım süreçler yerine mikrodalga bandında analog ve doğrusal olmayan davranışlarla çalışıyor.
Bu sayede bilgi sürece adımlarını kısaltarak hem düşük güç tüketimi hem de yüksek sürat sağlıyor.
YÜZDE 88’İN ÜZERİNDE DOĞRULUK ORANI
Çip, kolay mantık süreçlerinden karmaşık data sınıflandırmalarına kadar birçok vazifesi yerine getirebiliyor.
Kablosuz sinyal tiplerini sınıflandırmada yüzde 88’in üzerinde doğruluk oranına ulaşarak dijital sistemlerle kıyaslanabilir performans gösterdi.
Ayrıca donanım güvenliği, kablosuz bağlantıda anomali tespiti ve düşük güç tüketimi sağlanırsa akıllı saat ya da telefon üzere uç aygıtlarda mahallî yapay zeka modelleri çalıştırma üzere uygulamalara da uygun.
Araştırmacılar, teknolojinin ölçeklenebilir olduğuna ve mevcut mikrodalga ile dijital sürece platformlarına entegre edilebileceğine inanıyor.
